文/王慧莹 编辑/子夜
AI大模型浪潮下，消费科技赛道最火的终端是什么？
AI眼镜一定会是其中之一。
这两年，全球市场有谷歌、Meta等巨头，国内也有阿里、字节、小米等科技公司，再加上Rokid、雷鸟、XREAL这类智能眼镜品牌，AI眼镜赛道热潮汹涌。
2026年4月15日，千问AI眼镜S1现货开售，10小时登顶天猫、京东、抖音多平台热销榜，首批现货迅速售罄。
而就在一个多月前，千问AI眼镜G1系列刚刚完成现货发售。XR研究院数据显示，G1上市首周便拿下线上AI眼镜市场70%的份额。
比销量数字更耐人寻味的，是阿里AI眼镜的品牌从夸克换成了千问。阿里正在用一场品牌统一之战，为其AI硬件的野心铺路。
回看市场大盘，这个时间节点并不平静。IDC预计2026年中国智能眼镜市场出货量将突破490万台，同比增长超过77%。
当人机交互的范式迎来重构，智能手机的统治地位出现松动，AI眼镜被看作是更接近AI落地的下一代终端范式。
对手们要么产品箭在弦上，要么主打性价比，阿里的身份有些特殊。它不是硬件老炮，也没有手机终端可以协同，但有模型能力和阿里消费生态。
当整个行业还在等待AI眼镜的“iPhone时刻”，阿里有多少胜算，要划个问号。
1、收拢夸克，统一千问，阿里再发力AI眼镜如果你在2025年底买了一副夸克AI眼镜S1，又在2026年4月买了一副千问AI眼镜S1，把它们并排放在桌上，你大概率会陷入困惑。
这两副眼镜，长得实在太像了。
同样的高通骁龙AR1+恒玄BES2800双旗舰芯片，同样的双目Micro-LED双光机显示方案，同样的索尼IMX681摄像头，同样的287mAh双电池热插拔设计。
甚至拆开外壳，连主板布局都几乎一模一样。换句话说，千问S1与夸克S1，在硬件端几乎没有差异。
值得注意的是，比起行业大多数的Micro-OLED路线，阿里选择的Micro-LED微显示屏+双目衍射光波方案，更适合户外强光下的场景，支持个性化显示位置调节。同时，它还引入了国内首个可调合像距技术，允许用户调节成像距离以缓解视觉疲劳。
那阿里为什么要用两个品牌卖同一款硬件？答案或藏在软件里。
相比于夸克S1，千问S1最大的升级来自操作系统。
据官方介绍，千问S1出厂即内置最新的千问大模型，支持语音与视觉的多模态交互，AI功能属于所见即所得。而夸克S1默认搭载夸克OS，需通过OTA在线升级才能使用千问大模型。
正是这种大模型的“直给”，也让S1的定位进一步升级为AI日常管家，侧重日常办事与生活服务，强调AI的实时在线能力。
本质上，这种硬件不变、软件升级的背后，透露着阿里AI业务品牌统一的决心。
过去几年，阿里AI业务虽然全面，但呈现典型的散装式布局。通义做B端大模型底座，千问做开源社区，夸克做C端应用，各条业务线各自为战，C端用户甚至分不清到底谁才是阿里AI的核心。
这种分散布局在早期探索阶段有助于广撒网，但随着AI应用的竞争升级，当豆包、元宝等对手以统一品牌形象持续抢占用户心智时，阿里AI的品牌认知却成了绊脚石。
2025年底，阿里终于想清楚了。先是集团成立ATH事业群，将智能信息与智能互联事业群合并，涵盖通义实验室、MaaS业务线、千问事业部、悟空事业部及AI创新事业部，由集团CEO吴泳铭亲自挂帅。
2025年12月，阿里将智能信息与智能互联事业群合并，成立全新的千问C端事业群，旗下囊括了千问App、夸克以及AI硬件等C端业务。
今年3月，阿里进一步将AI战略统一，将大模型B端和C端品牌统一为“千问”。通义实验室只管研发，千问扛起品牌大旗。
这一战略下，阿里提高了千问品牌的优先级，未来阿里所有新上市的AI眼镜产品将统一以“千问AI眼镜”命名。
值得注意的是，夸克AI眼镜和千问AI眼镜的背后由同一套算法、软硬件团队提供支持，已经上市的夸克眼镜会和千问眼镜保持一样的功能更新。这意味着，夸克S1的用户不会被“抛弃”，他们的眼镜会随着OTA升级，一步步变成千问S1。
实际上，从千问品牌统一之后，阿里AI硬件的打法也随之清晰。千问G1以1997元的补贴价打入入门级市场，首周拿下线上70%份额。如今，千问S1则把价位拉到3499元，以旗舰定位拉升品牌调性。
当然，品牌统一只是战略上的打法，想让阿里AI软硬件真正协同起来，还是要靠AI眼镜产品的落地，让消费者亲自投票。
2、软件先行，硬件接住如果说品牌统一解决了阿里AI产品怎么打的问题，那“为什么打”的答案更值得思考。
“AI眼镜是新一代人机交互革命的中心，AI的入口设备，它会比手机更有想象力。”
年初千问G1推出的时候，千问AI硬件负责人宋刚道破了阿里布局AI眼镜的核心逻辑。对于阿里而言，AI眼镜从来都不是一个孤立的硬件产品，而是其在AI时代，摆脱移动互联网时代入口依赖、守住自身生态护城河的关键抓手。
移动互联网时代，阿里在软件生态的优势毋庸置疑，淘宝、闪购、支付宝、高德、飞猪，几乎覆盖了人们的衣食住行，但始终伴随着入口受制于人的痛点。
用户想要体验阿里的软件生态，首先要在应用商店下载App，而应用商店的分成政策，不断挤压阿里的流量利润空间。
大模型时代的到来，为打破这一困局提供了新的可能。当人机交互的核心从触屏点击转向“语言+视觉”的多模态交互，AI眼镜凭借第一视角交互、全天候佩戴、多模态感知的天然优势，被行业普遍视为最有可能接替智能手机的下一代终端入口。
对于阿里而言，这是一次新的机会。在阿里的逻辑中，“用AI办事”是其区别于其他硬件厂商最大的不同，所有的产品定义、规划，都会为这个最高目标让路。
如今，这套AI办事的逻辑，在千问S1的体验中已经能看到雏形。
根据不少消费者的使用测评来看，与日常生活联系最密切的，莫过于“看一下支付”功能。在便利店结账，用户不用掏手机，抬眼看一眼二维码，眼镜自动识别，语音确认一下，“滴”一声，支付宝扣款完成。
另一个更具想象力的场景是AR导航。高德提供的出行服务中，独家AR导航和行程一体化构建了随头转向的导航体验。用户戴着眼镜头往左转，箭头就跟着往左走，完全跟着视线来。
这种日常应用的场景几乎成为AI眼镜玩家的标配，想要更具竞争力，则需要在一些深度思考上做文章。
在社交平台上，有消费者对着千问S1说话，眼镜实时翻译出来的声音，不是机器合成音，而是用说话者“本人的声音”说出来的译文，音色、语速、甚至话语中的情绪起伏都被复刻。
除了AI克隆同声传译，千问S1还支持更灵活的使用方式。用户可以选择关闭翻译声音，将对方语音实时转化为字幕显示，避免原声与翻译声音混杂的干扰。在嘈杂环境或不方便外放声音的场合，可以开启“静默翻译”功能。
不仅如此，一场会议结束后，S1并非简单地把录音转成文字，而是自动整理发言脉络、分辨不同人的观点归属，最后输出一份结构清晰、带待办事项的会议纪要，甚至是思维导图。
整体来看，阿里S1的核心竞争力不在于某个单一功能有多强，而在于它把阿里的生态服务全部以MCP方式原生接入，而不是通过第三方接口的浅层调用。用户戴着阿里AI眼镜，一句话说出需求，阿里AI眼镜就能执行。
正如千问AI硬件负责人宋刚强调的，“AI办事会成为AI眼镜的刚需”，说出这句话的底气，来自阿里全场景生态闭环，也是阿里布局AI眼镜最核心的护城河。
对于阿里这样的跨界玩家而言，想要在这场下一代终端入口的战争中笑到最后，既要充分发挥自己的生态与AI优势，也要补齐硬件研发与运营的短板，更要沉下心来，真正读懂用户的核心需求。
3、AI眼镜离“iPhone”时刻还有多远？当千问S1在AI办事的场景上越走越深，更关键的问题是AI眼镜还有距离“iPhone时刻”多远。
AI眼镜真正让消费者用得起、愿意用，从来不是硬件参数的堆叠，而是一个让用户再也回不去的体验临界点。对于阿里而言，这个临界点的模样已经越来越清晰，不是硬件性能的反超，而是生态体验的护城河。
在阿里的理想剧本里，千问AI眼镜终将成为用户身边的“全天候AI管家”。
早晨戴上眼镜，它会根据你的日程和实时路况，用高德规划好出行路线；中午走进餐厅，看一眼菜单，眼镜自动调用大模型分析营养配比，再通过支付宝完成免密支付；下午开会，实时生成会议纪要并同步钉钉；晚上购物，看到心仪商品，一句话唤起淘宝比价下单。
这套闭环一旦跑通，眼镜就不再是手机的外设，而是自成体系的独立终端。用户会发现，摘下眼镜回到手机屏幕，办事反而更麻烦。这或许是阿里想要的下一代AI终端的改变。
面对现实，想要实现这种理想状态，阿里至少还要跨过三道坎。
第一道坎是佩戴舒适度。再强大的生态体验，如果用户戴两个小时就觉得鼻梁酸痛，一切归零。目前行业公认的全天候佩戴重量红线在40克以内，而千问S1的机身重量仍在50克左右徘徊。要在不牺牲续航和算力的前提下把重量打下来，考验的是光学方案、电池技术和芯片集成度的系统性突破。
第二道坎是场景的厚度。当前阿里积累的AI场景虽已初具雏形，但要覆盖用户一天中足够多的碎片时刻，还需要更多阿里系应用的深度适配。
毕竟，只有当足够多的原生AI体验在眼镜端自然发生，用户才会真正产生依赖。
第三道坎是用户心智。在消费者眼中，AI眼镜仍然是极客玩具或生产力配件的定位，距离“人手一副”的大众消费品还有很长距离。如何通过价格下探、渠道铺开和社交裂变，让普通人也愿意尝鲜，是所有玩家都要做的功课。
横向来看，阿里的这三道坎，是AI眼镜行业共同的难题。
想要实现流畅的多模态的性能交互，AI交互与AR/XR技术的投入不可或缺；想要实现大众普及，就需要将价格控制在消费者可接受的范围内。
轻量化、强性能、低成本一度成为行业的不可能三角。据XR Vision监测数据，2025年京东和天猫平台平均退货率30%，抖音渠道更是高达40%—50%，每卖出两副，差不多就有一副被退回。
除此之外，行业还面临着隐私合规的严峻挑战。AI眼镜搭载摄像头与麦克风，可实现第一视角的实时拍摄与录音，这必然带来隐私泄漏的风险，无论是对佩戴者周边的人群，还是对佩戴者自身的个人数据，都存在安全隐患。
同时，供应链的规模化生产也是一大难题。Micro LED 显示、衍射波导片、专用AR芯片等核心元器件，目前仍面临良品率低、产能不足的问题，这不仅推高了产品成本，也限制了大规模出货的能力。相较于智能手机十亿级的市场规模，AI眼镜的供应链仍处于早期发展阶段，想要实现消费级的规模化量产，还需要时间。
更重要的是，在等待行业“iPhone时刻”的路上，阿里面临的是竞争日益白热化的市场。
根据Omdia发布的数据，2025年，全球AI眼镜出货量达到870万台，同比大幅增长322%。其中，中国大陆市场占全球AI眼镜市场10.9%的份额，出货量接近100万台，成为全球仅次于美国的第二大市场。
随着硬件参数不断迭代、入局玩家持续增多，AI眼镜赛道的竞争维度升级，同质化比拼之下，寻找杀手级场景是玩家们的共识。
当Meta用时尚撬开市场、字节用内容吸引眼球、手机厂商用供应链守住基本盘时，阿里的路似乎更艰难。用生态定义硬件，这条路不会立竿见影，可一旦走通，阿里AI眼镜有望后来者居上。
在那之前，阿里需要做的是，把硬件铺出去，把数据收回来，把场景试出来，等待行业“iPhone时刻”的出现。
（本文头图来源于千问官方旗舰店股票怎么开户。）
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